实时三维人体模型重建的相机阵列系统 （合作企业：华为技术有限公司）

学术导师：郝祁

企业导师：吴振华

项目成员：薛毅恒、何柏霖、魏琪、伍伟鹏

在已有的动作识别研究中，主要的方法有两类，一种方法是通过单个相机结合深度信息进行姿态识别，这种方法容易因为遮挡或者场景变化的问题造成信息丢失和遗漏，导致识别率降低，另一种方法是通过多台相机同时捕获信息进行三维重建，这种方法的问题则在于需要相当程度的计算量，并且对于硬件算力也存在比较大的要求，成本高昂。

针对这些问题，我们在项目中提出了一个基于多相机阵列的人体姿态识别系统。整个系统由多台相机、相机主机和总主机构成。我们设计先通过不同视角的相机捕获场景多视角信息，在每台相机的主机中进行预处理，识别初步的人体姿态，获取人体动作关键点信息。在总主机处，这些信息，结合已有的人体模型修正，重建出最终的三维人体模型。